Hospital Clínico de la U. de Chile implementa inteligencia artificial para diagnóstico radiológico

El Hospital Clínico de la Universidad de Chile inauguró formalmente el nuevo Sistema de Asistencia al Diagnóstico por Imagen (SADI), una plataforma basada en inteligencia artificial que analiza radiografías y tomografías de tórax en tiempo real.

El sistema, desarrollado por la empresa chilena RadiaTech en colaboración con el Departamento de Radiología de la universidad, ha sido entrenado con más de 2 millones de imágenes clínicas y es capaz de identificar 42 tipos de patologías pulmonares con una precisión del 97%.

Cómo Funciona

El algoritmo recibe la imagen de rayos X o tomografía, la analiza en menos de 30 segundos y genera un informe preliminar que incluye las patologías detectadas, su nivel de confianza y las zonas anatómicas de interés. Este informe es revisado por el radiólogo antes de emitir el diagnóstico final.

"La IA no reemplaza al radiólogo, sino que potencia su capacidad diagnóstica. Detectamos lesiones que en la revisión manual convencional podrían pasar desapercibidas, especialmente en contextos de alta demanda", explicó la Dra. Claudia Muñoz, jefa del Servicio de Radiología.

Resultados Preliminares

Durante los tres meses de fase piloto, el sistema procesó 14.500 imágenes y协助协助 detectar 230 patologías que no habían sido identificadas en la revisión inicial, lo que significó un cambio en el plan de tratamiento en el 8% de los casos.

El Ministro de Salud, Jaime Burrows, destacó que "este tipo de tecnologías son el futuro de la medicina en Chile y debemos seguir impulsando la innovación en el sistema público de salud".